Les “artistes similaires” sur Deezer : le cas du black metal

Dans la lignée du précédent billet consacré au punk français sur Deezer et à la rubrique “Artistes similaires”, nouveau test avec un genre musical autre, le black metal. Tout comme le punk, ce style n’apparaît dans la liste détaillée des 203 sous-genres utilisés par Deezer pour taguer les albums : on trouve “metal”, “metal finlandais” et “hard rock” ; pas de black, de thrash, de death, de hardcore et que sais-je encore. Pourquoi dans ce cas choisir ce genre musical ? Tout simplement parce que je suis à peu près capable d’évaluer la qualité des suggestions pour des genres que je connais un peu moins mal que les autres, et j’écoute essentiellement des musiques bruyantes…

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PIND, 2019, Lexique franco-punk – étude relationnelle (2)

Dans un précédent billet, j’étudiais les liens entre les entrées du tout récent et très recommandable lexique franco-punk issu du projet PIND. On avait affaire, pour mobiliser les termes techniques de l’analyse de réseaux, à un graphe unimodal (tous les sommets sont de même type, les entrées du lexique) et orienté (un terme a peut renvoyer vers un terme b sans que l’inverse ne soit vrai). Ce deuxième et dernier billet s’intéresse aux liens entre auteur.e.s et entrées ; le graphe correspondant est de type biparti (liens entre deux types de sommets, des auteur.e.s et des entrées) et non orienté.

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PIND, 2019, Lexique franco-punk – étude relationnelle (1)

J’ai beaucoup d’admiration pour le projet PIND (Punk is not dead), ANR pilotée par Luc Robène et Solveig Serre, projet qui entre dans sa quatrième et dernière année. Je suis admiratif de l’énergie déployée par cette équipe pluridisciplinaire (histoire, sociologie, géographie, musicologie, etc.) pour organiser très régulièrement des journées d’études à Paris ou en région qui intègrent les acteurs (et parfois les actrices) des scènes punks locales – le site http://pind.univ-tours.fr/ permet de visionner toutes les captations de près de 30 journées déjà organisées.

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RAC anglais, splits et analyse de réseaux (support de cours)

Pour les besoins d’un cours à venir, j’ai constitué un nouveau jeu de données en partant de groupes RAC (Rock against communism) anglais des années 80 – un peu comme ce que j’avais tenté il y a presque deux ans dans ce billet. Afin de varier les expériences, j’ai modifié la règle de collecte, optant pour l’option boule de neige ; détails et exemples de visualisation ci-dessous.

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Tentative d’épuisement d’un site militant : vmc.camp (2015-2018) – 2

Le billet précédent était basé sur une approche exploratoire qualitative, celui-ci au contraire attaque l’ensemble des billets publiés sur le site et s’intéresse aux mots clés utilisés et aux cooccurrences de mots clés. Comme d’habitude, le script R utilisé pour produire les résultats présentés ici est librement téléchargeable (encodage utf-8) – je m’excuse auprès de mes collègues expert.e.s en R, mon code est sans aucun doute perfectible.

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Collecter les données du site metal-archives.com

Le site metal-archives est un site collaboratif dédié aux groupes de musique metal. Après inscription, toute personne est en capacité d’ajouter un groupe ou de compléter des fiches de groupes déjà existantes. Lancé en 2002, metal-archives comptabilisait déjà plus de 120 000 fiches de groupes en avril 2018 avec une profondeur temporelle de plus de 50 ans. Un certain nombre d’éléments descriptifs et biographiques sont renseignés : statut du groupe, état et ville d’origine, date de création et éventuellement de fin, genre musical, thème des paroles, discographie, membres, etc. Ce site collaboratif a donc permis la création d’une volumineuse base de données autorisant la réalisation d’analyses spatiales, temporelles ou thématiques.

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